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  • 《腎不虛,人不老,百病也不侵》

    便祕,失眠,白髮,腰痠,不孕,
    原來都是因為腎累了!

    過勞、壓力、熬夜、不當的飲食習慣都會透支腎氣,
    讓你提前變老,大病小痛不斷,
    也飽受情緒不穩、健忘、自律神經失調的折磨。

    賴榮年、王剴鏘、梁文深三位兼具中西醫執照的醫師,
    告訴你如何延長腎的保固期限,
    打造慢老、不疲勞、提高免疫力的生活。

    三位兼具中、西醫執照的醫師,告訴你腎虛的真相!

    台北市立聯合醫院陽明院區中醫科主任 賴榮年:台灣的中醫不分科,當去看中醫被告知「腎虛」時,別先急著去西醫院驗尿,或是照腎臟的X光或超音波,應該要再往下追問醫生,是自己有哪些症狀表示腎虛,是屬於膀胱、心血管、精神科還是哪個科別的疾病,千萬不要自以為是或斷章取義地去曲解。光是一個睡不好就可以說是腎虛!

    台灣中醫抗衰老醫學會理事長 王剴鏘:腎虛不是男人的「專利」,女生也會有腎虛的症狀。像是痛經、不孕、皮膚粗糙、有黑眼圈、即使大熱天仍然怕冷要穿外套等,這些都是腎氣虧虛的症狀。

    中華民國家庭醫學科專科醫師 梁文深:大步走是最有效的護腎運動。因為步伐跨得比正常走路的時候還大,所以向前跨步的動作可以增加肌肉的力量,還能刺激跨步時後側那隻腳的膀胱經與腎經,使腿腳的經絡暢通、經筋舒展。每天持續走二十到三十分鐘,就等於天天拉了半小時的筋,筋長一寸,就能壽延十年。

    如果你有下面的症狀,一定要看這本書!

    愈來愈愛吃重口味的食物。
    才三、四十歲,但已經有不少白髮或容易掉髮。
    每天早上天快亮的時候就會拉肚子。
    站超過一小時,就會覺得腰腳無力。
    夜尿至少三次以上,但每次尿量都不多,白天也有頻尿的現象。

    這些現象,全是「腎」在發出警訊,告訴你:它累了,虛了,需要休息了。

    當腎處於衰弱的狀態時,就稱為「腎虛」。從中醫的角度來看,腎不僅是泌尿系統,還包括生殖系統、免疫系統與荷爾蒙系統。所以,腎虛不僅是指腎臟功能不好,更是器官功能衰退或年齡衰老的表現。

    父母所給我們的先天之氣就是腎氣,也是我們常聽到的「元氣」,和一個人健不健康、會生什麼病、會活多久都有關係,很類似於「基因」的說法。

    如果父母給了我們充足的氣,就會像是一桶滿滿的瓦斯一樣,元氣非常充盈飽滿。但若我們不懂得好好珍惜,把瓦斯開關開得很大,元氣就會消耗得很快,壽命變短。

    反之,如果父母體質不好,給予我們的元氣也會不足,就像只有半桶瓦斯,但如果懂得節約使用,同樣也可以活得長壽。

    現代人的過勞、壓力、熬夜、飲食無度、性生活過度等不良習慣,都會讓腎氣過度透支,腎功能減退。於是,身體會開始用失眠、肥胖、黑眼圈、白髮、不孕、耳鳴等不舒服的反應來提醒你,這時不但健康會出現問題,也會令你飽受情緒不穩、健忘、自律神經失調的困擾。

    所以,養生要先養腎。本書讓你從中、西醫的不同角度,正確認識腎虛,以及愛腎護腎的方法,遠離疾病與老化的症狀。

    本書特色:

    【特色1】三位兼具中、西醫執照的醫師,告訴你如何愛腎、養腎、護腎,逆轉老化現象。

    【特色2】打破腎虛的迷思,不再以為補腎就可以壯陽、強身。而失眠、便祕、掉髮、不孕、長不高、耳鳴等大病小痛,也都可以從養腎根治。

    【特色3】養腎就是養生,十種最實用的強腎法,讓你慢老、有活力,還能增強免疫力。

    • 作者介紹

      楊靜浦

      資深出版人,在雜誌與出版業各有10年的資歷,擅長健康養生、居家生活類的議題,負責企畫執行的書籍超過上百本,其中多本書籍曾獲《中國時報》開卷好書與博客來編輯推薦書、年度百大暢銷書等。

      多年前因健康問題而接觸中醫,讓困擾已久的痠痛問題得到改善,自此對於中醫深深著迷,深覺老祖宗的智慧十分受用。

      目前與多位中醫師合作出書,希望藉由深入淺出的文字,將中醫智慧與養生之道介紹給普羅大眾,讓每個人都可以在日常生活中實踐中醫的養生法。

    腎不虛,人不老,百病也不侵-目錄導覽說明

    • 【編輯室報告】 讓你恍然大悟的腎虛真相

      第1章 腎老人就老:老了,累了,變笨了,都是腎虛惹的禍
      1.百分之五十以上的人都誤解腎虛
      2.想要健康地慢老,就要把腎氣的開關轉小
      3.過勞會讓腎當機或跳電
      4.腎是人體水液代謝的總開關
      5.養腎先顧胃,胃好腎氣就旺
      6.長期大量服藥,會加重腎臟負擔
      7.久病不癒,是腎氣衰弱造成的
      8.缺乏安全感的人,可能是腎出了問題
      9.冬天護腎,為明年的健康打下基礎
      10.學會讓大腦關機
      11.愛吃重口味,小心是元氣大傷的表現
      12.一分鐘測試你是不是腎氣天天透支的「日光族」

      第2章 健康逆轉「腎」:腎不累,百病就會消
      1.氣血腎氣足,皮膚就會緊緻有彈性
      2.心腎不交,讓你失眠多夢
      3.肥胖,也可能是腎氣虛的表現
      4.腎精是耳朵的「助聽器」
      5.以腎為本,兼顧其他臟腑,就是長高良方
      6.拒絕腰痠背痛
      7.腸道出清,強化排便力
      8.美髮黑髮,從養腎開始
      9.從熊貓眼解讀健康的祕密
      10.女人必知的月經調養術
      11.不孕不育,都是腎虛惹的禍
      12.憋尿小動作,是腎的大危機
      13.存骨本顧骨骼,預防骨質疏鬆

      第3章 10招打造強腎力
      1.黑色食物就是青春祕方
      2.按壓能延年益壽的湧泉穴
      3.頭涼腳暖的泡腳養生法
      4.雙手攀足就能固腎腰
      5.熬夜,就是慢性自殺
      6.緩解「腎竭」的補腎呼吸功法
      7.大步走,能拉筋益壽
      8.神奇的腹式呼吸法
      9.流傳千年的叩齒、咽唾、提肛、摩腰養生術
      10.拉拉耳朵,可以護腎抗老

    語言:中文繁體
    規格:平裝
    分級:普級
    開數:25開15*21cm
    頁數:208

    出版地:台灣

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(中央社台北21日電)復興航空今天傳出22日全面停航1天,不過,只有日文官網出現停航「緊急通知」,包括繁體中文在內的官網則未見此則訊息,最新訊息都停留在「訂購系統維護公告」。

復興航空在日文網站中發布「緊急通知」表示,22日日本台北航線全面停航1天,有預約明天機位的旅客,將全額退費。

復興航空指出,只要是在復興航空網頁上訂位的旅客,可在日本分公司辦理退費手續;透過旅行社訂位的旅客,請向旅行社聯絡相關事宜。對旅客造成困擾與不便,復興航空表達誠摯歉意。1051121

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人工智慧(Artificial Intelligence)的研究,過去60多年來從未停歇,而今總算有了不凡的突破,從AlphaGo到智慧語音助理、自動駕駛技術等,無疑捕捉了無數人們的注意力,宣告著劃時代的科技盛世已經到來。

1950年,圖靈在他名為〈運算機器與智慧(Computing Machinery and Intelligence)〉的論文裡提問:「機器能思考嗎?(Can Machine Think?)」,挑戰了人類對計算機智慧的想像。圖靈認為人們會首先流於爭執機器與思考的定義,卻沒有辦法很精確地討論問題核心:「機器會有智慧嗎?」

由於機器智能難以確切定義,圖靈在該論文首次對如何判定機器具有智慧,提出了著名的「圖靈測試」:如果機器與人類進行非面對面(例如在中間以布幕隔離)對話(例如使用文字訊息),人類卻無法辨認出對方是機器,那麼這台機器就具有智慧。圖靈測試無論在當時或現代,對於人工智慧研究而言都是重要且相對嚴謹的研究提案,後續許多業界與學界的研究都企圖挑戰圖靈測試:如1966年麻省理工學院人工智慧研究室的約瑟夫.維森鮑姆(Joseph Weizenbaum),以字串比對自動回覆的方式所開發出的聊天機器人ELIZA;或到2014年,英國雷丁大學(University of Reading)重磅宣布其所開發出的Eugene,已經通過測試,但後來被質疑標準有誤。

其實,人工智慧一詞直到1956年,才在美國新罕布夏州一場為期兩個月的研究工作坊「達特茅斯暑期人工智慧研究計畫(The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)」上,由負責組織會議的電腦高階語言LISP之父約翰?麥卡錫(John McCarthy)正式定名。這場工作坊所討論的問題:「計算機、自然語言處理、神經網絡、計算理論、抽象化與隨機創造」後來都成為人工智慧研究發展的重要領域,而達特茅斯會議也因此成為人工智慧領域的經典起源。

歷經了60年的發展,人工智慧的研究領域因種種困難而起起落落,經歷了無數個轉角。起初仿造動物神經元,希望打造強人工智慧的人工神經網絡(Artificial Neuron Network),先是經歷了機器無法應付計算複雜度的困境,無法取得研究經費而停滯;同一時期另一脈絡的弱人工智慧,則發展出博聞強記、分辨率隨資料質與量逐步提升而快速進展的機器學習。如今,人與機器的對話,已因商業應用的普及而不再困難。這一甲子,到底電腦科學家解決了些什麼問題呢?從人工智慧三大關鍵技術突破或可窺探未來。

關鍵技術一 文藝復興後的人工神經網絡

對於人工智慧,電腦科學家當然希望可以直接模仿生物的神經元運作,因此設計數學模型來模擬動物神經網絡的結構與功能。所謂人工神經網絡是一種仿造神經元運作的函數演算,能接受外界資訊輸入的刺激,且根據不同刺激影響的權重轉換成輸出的反應,或用以改變內部函數的權重結構,以適應不同環境的數學模型。

1951年,科學家馬文.閔斯基(Marvin Minsky)第一次嘗試建造了世上第一個神經元模擬器:Snarc(Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator)便宜 ,它能夠在其40個「代理人」和一個獎勵系統的幫助下穿越迷宮。六年後,康乃爾航空工程實驗室的法蘭克.羅森布拉特(Frank Rosenblatt)設計、發表神經網絡的感知器(Perceptron)實作後,人工神經網絡(或稱類神經網絡)學者曾經一度振奮,認為這個突破終將帶領人工智慧邁向新的發展階段。

但,人工智慧領域的研究在1970年代因為缺乏大規模數據資料、計算複雜度無法提升,無法把小範圍的問題成功拓展為大範圍問題,導致計算機領域無法取得更多科學研究預算的投入而沉寂。到了1980年代,科學家首先透過思考上的突破,設計出新的演算方法來模擬人類神經元,迎來神經網絡發展的文藝復興時期。物理學家約翰.霍普費爾德(John Hopfield)在1982率先發表Hopfield神經網絡,開啟了神經網絡可以遞迴設計的思考。四年後,加州大學聖地牙哥分校教授大衛.魯梅爾哈特(David Rumelhart)提出了反向傳播法(Back Propagation),透過每次資料輸入(刺激)的變化,計算出需要修正的權重回饋給原有函數,進一步刷新了機器「學習」的意義。科學家更進一步把神經元延伸成為神經網,透過多層次的神經元締結而成的人工神經網絡,在函數表現上可以保有更多「被刺激」的「記憶」。

目前多層次的人工神經網絡模型,主要包含輸入層(input layer)、隱層(hidden layer)與輸出層(output layer),另外根據資料輸入的流動方向,又分為單向流動或可以往回更新前一層權值的反向傳播法。由於神經網絡模型非常仰賴計算規模能力,為了增加高度抽象資料層次的彈性,電腦科學家將之複合為更複雜、多層結構的模型,並佐以多重的非線性轉換,將其稱之為深度學習(Deep Learning)。

關鍵技術二 靠巨量數據運作的機器學習

科學家發現,要讓機器有智慧,並不一定要真正賦予它思辯能力,可以大量閱讀、儲存資料並具有分辨的能力,就足以幫助人類工作。1970年代,人工智慧學者從前一時期的研究發展,開始思辯在機器上顯現出人工智慧時,是否一定要讓機器真正具有思考能力?因此,人工智慧有了另一種劃分法:弱人工智慧(Weak AI)與強人工智慧(Strong AI)。弱人工智慧意指如果一台機器具有博聞、強記(可以快速掃描、儲存大量資料)與分辨的能力,它就具有表現出人工智慧的能力。強人工智慧則是希望建構出的系統架構可媲美人類,可以思考並做出適當反應,真正具有人工智慧。

機器學習(Machine Learning)可以視為弱人工智慧的代表,只要定義出問題,蒐集了適當的資料(資料中通常需要包含原始數據與標準答案,例如人像圖片與該圖片內人像的性別、年齡),再將資料分做兩堆:訓練用與驗證用,以訓練用資料進行學習,透過特定的分類演算法抽取特徵值,建構出資料的數學模型,以該數學模型輸入驗證用資料,比對演算的分類結果是否與真實答案一樣,如果該數學模型能夠達到一定比例的答對率,則我們認為這個機器學習模型是有效的。這種具有標準答案,並以計算出的預期結果進行驗證的機器學習,通常被稱為監督式學習。 相對於監督式學習,非監督式學習則強調不知道資料該如何分類的機器學習,換句話說,我們提供電腦大量資料,但不告訴它(或許我們也真的不知道)這些資料該用什麼方式進行分類,然後電腦透過演算法將資料分類,人類只針對最終資料分類進行判別,在數據尋找規律就是機器學習的基礎。

機器學習的發展方向,是在設計、分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法,讓機器得以從自動分析資料的過程中建立規則,並利用這些規則對還沒有進行分析的未知資料進行預測。過程中,時常運用統計學技巧,並轉化成電腦程式,進而計算出資料??的分界條件來做預測。 弱人工智慧作為人工智慧領域的發展途徑,無論是監督式學習或非監督式學習,隨著資料被大規模蒐集、經由網際網路被傳遞、輔以雲端架構支援的運算,用機器學習來解決人類基礎的問題變成一種可能。目前機器學習也是人工智慧商業應用最廣泛的一種技術。舉凡搜尋引擎、圖像辨識、生物特徵識別、語音與手寫識別與自然語言處理、甚至是檢測金融詐欺等等,都是常見的應用。

關鍵技術三 人工智慧的重要應用:自然語言處理

對人類來說,如何讓這些現代自己製造出來的機器們,可以聽懂人話,並與人類「合作」,絕對是可以推動我們面對未知宇宙的重要助手。

自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的研究,是要讓機器「理解」人類的語言,是人工智慧領域裡的其中一項重要分支。英國雷丁大學的演化生物學家馬克.佩葛(Mark Pagel)認為,最早的一種「社會科技」是人類的「語言」,語言的發明讓早期人類部落透過新工具:「合作」在演化上占有優勢。自然語言處理可先簡單理解分為進、出計算機等兩種:其一是從人類到電腦──讓電腦把人類的語言轉換成程式可以處理的型式,其二是從電腦回饋到人──把電腦所演算的成果轉換成人類可以理解的語言表達出來。

無論是從人類到電腦,或從電腦到人類,語言處理通常都使用到我們一般學習外語所要具備的聽、說、讀、寫等技能。其中:聽與說主要使用到聽覺與發音,對電腦而言就是能夠透過麥克風「聽」到人類說話,把聽到的聲音轉成文字(這是語音辨識),或把電腦想要表達的意思轉成人類可以理解的詞句(這是自然語言生成),再用耳機或喇叭「唸」給人類聽(這是語音合成,功能通常稱作文本朗讀:text to speech)。科學家與工程師們也致力於影像文字辨識,影像來源可以是掃描完成的文件影像檔案、也可以是手機鏡頭的即時影像,目標的文字體則可以是一般鉛字印刷品或列印的文件,也可以是手寫文字(手寫文字辨識)。

當計算機透過「聽」或「讀」,將人類的話語或文章轉成文字、語句進到處理層,還需要能夠自動分詞(word segmentation),也就是電腦必須拆解人類的語句來理解語意,才可以進而給出相應的答案。例如一般人對手機說:「今天香港會不會下雨」,手機必須錄下聲音、並且濾掉雜音、將這句話的聲音轉化為文字、將這句文字拆解成不同詞句,並標注上不同詞性(speech tagging)。

「瞭解」使用者想要知道氣象資訊的命令後,手機必須對能提供「天氣」資訊的伺服器發出相應的(告訴伺服器要的地理資料是香港、並把今天轉換為實際的日期時間)資訊請求,包含未來數小時區間氣溫、氣象(是多雲、雨或晴天等)、風速、降雨機率、濕度、氣壓、空氣品質或紫外線指數等。

當伺服器回應了前述的相應數據後,手機可以選擇用螢幕畫面來回應,但更貼心的作法是把這些資訊翻譯成「人話」,然後用聲音唸出來。這時的處理可以把「香港接下來八小時會是晴天,氣溫攝氏25度,降雨機率是10%,空氣品質良好」這個句子,透過合成不同語詞聲音後說出來。但是,使用者問的其實是「會不會」下雨,所以必須進一步把降雨機率10%、晴天等等資訊轉換成「會不會」的尺度,例如10%可以轉化為「不太會」或是「只有很小的機率」一詞。

人類互動最重要的工具就是語言,無論是文字或語音,語音智慧助理讓人能和機器說話,無非是近年行動裝置普及後,最令人興奮的進展之一。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

交通部觀光局辦理一○五年度最佳「借問站」站長票選結果昨(二十二)日出爐,分別由鄭媽媽手工牛軋糖、味益食品行、不二堂茶所在、鵬福觀光遊艇、蜜仔番薯糖等五間店家獲得最佳站長,成為五項評比項目的指標借問站。

觀光局指出,明(一○六)年度全台十四處國道服務區也將加入「借問站」行列,今年已先完成關西、清水、東山等三處服務區「借問站」設置,並率先各服務區提供貼心的服務,期望藉由串連全台十四處國道服務區,形成國道上的必訪景點,而國道服務區也將會以更貼心的方式服務用路人。

觀光局輔導各地方政府及觀光局所屬各風景區管理處在全台設置超過二百間「借問站」,提供更貼心、便方便的旅遊諮詢服務,多元服務特色也讓「借問站」成為旅遊台灣新地標。一○五年度最佳「借問站」站長票選至九月三十日圓滿截止,票選活動期間吸引近十九萬人次的參與,從特色、熱情、友善、專業、貼心五個面向綜合評比。

觀光局還表示,將借重「借問站」熱情服務的特性,明年將以「來我家(借問站)玩吧!」為主軸,除了持續招募全台優秀的店家加入借問站行列,並將發揮現有「借問站」店家的用心與在地特色,讓旅人像是造訪朋友一般,盡情享受熱情款待,並由「借問站」為起點,深度探索「借問站」周邊的特色景點及在地美食,帶起「借問站」周邊觀光風潮。

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